Enquête de prévision macroéconomique (2018)
Aucun
Togo, 2018
Identification
TGO-DGEAE-EPM-2018-001
Enquête de prévision macroéconomique (2018)
Aucun
EPM 2018
Aucun
| Nom | Code pays |
|---|---|
| TOGO | TGO |
Enquête sur les entreprises [en/oth]
Sixième édition de l'enquête de prévision macroéconomique
Cette enquête a pour objectif principal de contribuer à une meilleure estimation et prévision des agrégats macroéconomiques à travers la collecte des données auprès des entreprises et la mise en place d'un dispositif de suivi régulier et permanent de l'activité économique.
Les résultats de cette édition 2018 de l'enquête de prévision macroéconomique montrent que le niveau de production en 2017 a connu un taux de croissance de 3,2% contre une progression de 4,8% du PIB en termes nominaux (BCEAO, 2019). L'analyse des résultats prévoit un ralentissement du niveau d'activité en 2018, avec un taux de croissance annuel de la production projeté à 2,7%. Ce ralentissement de l'activité économique pour l'année 2018 a été également prévu dans le rapport sur les perspectives économiques en Afrique selon lequel les recrudescence des protestations politiques ralentissant l'activité économique depuis août 2017 pourrait entraîner une révision à la baisse de la croissance estimée pour 2017 et projetée pour 2018 et 2019 (Banque Africaine de Développement, 2018). Le secteur privé est particulièrement affecté par les effets de cette crise socio-politique que traverse le pays. Selon une enquête de la Chambre du commerce et de l'industrie du Togo auprès de 912 entreprises, 82,8 % d'entre elles ont récemment déclaré voir leurs résultats chuter depuis le début de la crise (MANLAN, 2018).
Le niveau global d'investissement a régressé de 17% en 2017 selon les résultats de l'enquête tandis que les crédits à l'économie ont progressé de 2,1% en 2017 (BCEAO, 2019). Cette situation serait en grande partie due à la forte baisse du niveau d'investissement sur fonds propre en 2017 de l'ordre de 39,7% bien que les investissements sur emprunts bancaire aient progressé. En effet, la contribution des financements sur fonds propres est passée de 72,7% en 2016 à 49,3% en 2017 tandis que la contribution des banques au financement de l'économie passe de 24,5% en 2016 à 44,5% en 2017. Les prévisions pour 2018 montrent une régression de 0,6% du niveau d'investissement tandis que la contribution des ressources bancaires au financement de l'investissement continuerait de progresser, passant à 45,3% contre 51,3% pour les investissements sur fonds propres.
Les exportations effectuées par l'ensemble des secteurs secondaire et tertiaire ont connu une baisse de 7% en 2017 contre une baisse de l'ordre de 2,9% pour les biens et services importés en 2017. Selon le rapport sur les perspectives économiques en Afrique 2018 de la Banque Africaine de développement, le faible niveau d'inflation (avoisinant zéro (-0,3 %) en 2017), combinée à une forte appréciation du franc CFA, devrait avoir un impact négatif sur les exportations du Togo (Banque Africaine de Développement, 2018).
S'agissant du chiffre d'affaires, le taux de croissance se contracterait de 1,4 point de pourcentage par rapport à son niveau de 2017 pour s'établir à 3,7%. Par contre, les prévisions de la valeur ajoutée montrent un taux de croissance en hausse de 0,1 point de pourcentage par rapport à son niveau de 2017 pour s'établir à 2,2%.
Les prévisions pour l'année 2019 montrent une légère reprise du rythme de croissance de la production qui passerait de 2,7% en 2018 à 3,3% en 2019. Le niveau d'investissement par contre connaîtrait un rebond de 17,9% en 2019 après deux années consécutives de baisses.
Données échantillonées [ssd]
L'unité d'analyse est constituée des entreprises du secteur privé
Version
Dernière version de la base qui a permis de calculer les indicateurs
2018-12-14
Dernière version de la base ayant permis la tabulation
Périmètre
Evolution de:
- le niveau d'activité,
-la tendance du niveau de production et d'investissement, - les contraintes de production,
- l'évolution du niveau de stocks,
- l'exportation,
- l'importation,
- le chiffre d'affaires
- l'évolution de l'effectif des salariés aussi bien temporaires que permanents
-- Perspectives dans ces sujets
| Thème | Vocabulaire | URI |
|---|---|---|
| Conjoncture économique et indicateurs [1.2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Politique économique [1.3] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Revenu, propriété, épargne et investissement [1.5] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Couverture
L'enquête est représentative au niveau national
L'entreprise a couvert l'ensemble des entreprises formelles
L'étude couvre les groupes d'entreprises privées des secteurs suivants:
- Industrie
- Agriculture
- Assurance
-Commerce
-Services
-Banques
Producteurs et sponsors
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Direction générale des études et analyses économiques | Ministère de l'économie et des finances |
| Nom | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|
| Programme des nations-unies pour le développement | PNUD | Assistance technique internationale |
| Union européenne | UE | Assistance technique internationale |
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| SOUMANOU Moutala | Direction générale des études et analyses économiques | Traitement et analyses |
| KPATCHA Hodalo BEDE | Direction générale des études et analyses économiques | Traitement et analyses |
| AFFO Kossi | Direction générale des études et analyses économiques | Traitement et analyses |
| TCHALIM N’kessey | Direction générale des études et analyses économiques | Traitement et analyses |
| TOURE BA-BIYAO Djaldjiss | Direction générale des études et analyses économiques | Traitement et analyses |
| BALO Oladé | Consultant indépendant/Ingénieur stasticien économiste | Echantiolonnage et production du rapport de l'étude |
Echantillonnage
La réalisation de l'enquête de prévision macroéconomique en sa cinquième édition était basée sur un échantillon d'entreprises tirées dans une base de sondage constituée à partir des données de l'Office Togolais des Recettes (OTR, 2015).
Pour la cinquième édition de l'enquête de prévision macroéconomique en 2017, une analyse des quatre éditions précédentes avait été réalisée pour faire ressortir la principale leçon tirée. Cette analyse avait révélé que le problème d'identification et de localisation des entreprises échantillonnées constitue le principal défi à relever afin de réduire le taux de non réponse et améliorer la précision des estimateurs. Au regard de cette contrainte, l'échantillon de 2016 avait été renouvelé à 25% pour constituer celui de 2017 en vue d'atténuer la contrainte du taux élevé de non réponse. Cette technique sera également appliquée pour cette sixième édition en renouvelant l'échantillon de 2017 à 25% pour constituer celui de 2018. Cette technique a l'avantage de faciliter l'analyse en panel des données issues des enquêtes successives sur un horizon de temps approprié.
L'allocation de Neyman s'avère plus adaptée pour la détermination des tailles de strates avec le niveau d'échantillon fixé à 200. Par conséquent, l'allocation de Neyman est de nouveau utilisée dans le cadre de cette sixième édition de l'enquête de prévision macroéconomique de 2018.
Aucune deviation
Le taux de reponse est de 78%
Néant ( à completer)
Instrument de sondage
Les questionnaires sont adressés aux entreprises suivantes:
-Agriculture
-Assurance
-Banque
-BTP
-Commerce
-Industrie
-Micro-finance
-Service
L'approche méthodologique proposée pour la sélection du sous échantillon de renouvellement est l'échantillonnage stratifié. Dans ce contexte, les deux méthodes d'allocation les plus adaptées dans le contexte des entreprises avaient été étudiées dans le cadre des éditions 4 et 5 en 2016 et 2017 : Allocation de Kish et Allocation de Neyman.
L'allocation de Kish a l'avantage de permettre d'avoir une meilleure précision des indicateurs au niveau global et au niveau des strates en réduisant l'écart entre le taux de sondage des différentes strates. Cette technique est le compromis entre deux méthodes. L'allocation proportionnelle à la taille des strates allouant une faible proportion de l'échantillon aux strates de petites tailles avec comme conséquence l'insuffisance de précision des estimations au niveau de ces derniers et l'allocation égalitaire donnant de meilleures précisions au niveau des strates avec de grands écarts entre les taux de sondage.
Cependant, l'application de l'allocation de Kish à la base de sondage disponible pour un échantillon de 200 entreprises a donné plusieurs classes ne possédant pas d'échantillon. Appliquer alors cette méthode revient à ignorer certaines classes où à réduire le nombre de classes par combinaison. Dans les deux cas, le biais des estimations reste important. Par conséquent, la taille de l'échantillon fixé à 200, compte tenu des contraintes budgétaires, n'est pas appropriée pour l'application de cette technique de détermination des tailles de strates. Ainsi, pour pouvoir appliquer la méthode de Kish dans le cadre de cette enquête auprès des entreprises, il faut disposer des tailles d'échantillon beaucoup plus importantes.
Contrairement à l'allocation de Kish, on avait retrouvé en 2016 une seule strate ne disposant pas d'échantillon avec l'allocation de Neyman. Cette strate ne contenait qu'un seul élément dans la base de sondage. Dans ce contexte, on affecte le seul élément de la base de sondage à la strate la plus proche avant le tirage de l'échantillon sans modification significative sur la précision.
Ainsi, il a été montré que l'allocation de Neyman s'avère plus adaptée pour la détermination des tailles de strates avec le niveau d'échantillon fixé à 200. Par conséquent, l'allocation de Neyman est de nouveau utilisée dans le cadre de cette sixième édition de l'enquête de prévision macroéconomique de 2018.
Collecte de données
| Début | Fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2018-10-08 | 2018-11-16 | 33 jours |
| Date de début | Date de fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2017-01-01 | 2017-12-30 | Douze ( 12) mois |
- Autre [oth]
| Nom | Affiliation | Abréviation |
|---|---|---|
| TOURE BA-BIYAO Djaldjiss | Ministère de l'économie et des fianances | Direction générale des études et analyses économiques |
| TCHALIM N’kessey | Ministère de l'économie et des fianances | Direction générale des études et analyses économiques |
| Ministère de l'économie et des fianances | Direction générale des études et analyses économiques |
A completer
Les questionnaires ont été déposés auprès des entreprises par des agents de collecte.
Traitement de données
A renseigner (Méthode utilisée pour apurer les données, i.e. vérifier la cohérence et la validité des données à l'aide de contrôle, etc.)
Evaluation des données
L'estimation des erreurs d'échantionnage n'est pas précisée dans le document
Le taux de non-reponse est de 22%
Politique d'accès
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Direction générale des études et analyses économiques | Ministère de l'économie et des finances | https://finances.gouv.tg | direction_economie_togo@yahoo.fr |
| Requis | Texte de la déclaration de confidentialité |
|---|---|
| yes | Toute utilisation des données produites ou gérées par le Système statistique national (SSN) doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à l'Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et démographiques (INSEED) qui en assure la coordination. Il y sera clairement mentionné l'utilisation qui sera faite des données et une copie du projet d'étude et de l'attestation de recherche sera jointe à la demande. En cas d'avis favorable de l'INSEED, un formulaire d'engagement devra être renseigné et signé par l'intéressé. Ce dernier devra transmettre à l'INSEED une copie de son rapport d'étude à des fins utiles. |
Condition d'accès
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- L'utilisateur devra se conformer à garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête ; et n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés.
- L'utilisateur est responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de l'INSEED ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
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- Une copie de tout rapport produit sur la base des données sera transmise pour information et commentaire à l'INSEED.
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- L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de l'INSEED dans la réalisation de l'étude.
- L'utilisateur citera la source comme indiquée à la rubrique "Citation".
Enquête de Prévision macroéconomique, EPM 2017, DGEAE, Togo
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Droits d'accès réservé à la DGEAE
Contacts
| Nom | Affiliation | |
|---|---|---|
| SOUMANOU Moutala | Direction générale des études et analyses économiques | mouritadoh@yahoo.fr |
| AFFO Kossi | Direction générale des études et analyses économiques | pierrettebede@yahoo.fr |
| TCHALIM Nkessey | Direction générale des études et analyses économiques | |
| KETOGLO Anumu Edem | Direction générale des études et analyses économiques | |
| WONEGOU Ayao Demebia | Direction générale des études et analyses économiques | |
| AGBERE Kouko Zoumarou | Direction générale des études et analyses économiques | |
| Ahodo-Abalo TCHAMDJA | Direction générale des études et analyses économiques | tchamsland@yahoo.fr |
Production de métadonnées
DDI-TGO-DGEAE-EPM-2018-001
| Nom | Abréviation | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Direction Générale des Etudes et Analyses Economiques | DGEAE | Ministère de l'économie et des finances | Producteur de métadonnées |
2024-08-26
Version des métadonnées
Version finale de la documentation