Recensement général de la population et de l'habitat (2022)

Enquête Post Censitaire 2023

Pour apurer les différentes bases issues du RGPH-5, nous avons procéder à la détection, à la vérification et à la correction (imputation) des erreurs.
Un avantage de la collecte digitalisée est qu'il y a déjà une bonne partie des vérifications et contrôles de cohérences qui ont été programmés dans l'application de collecte, ce qui permet de gagner un temps précieux.
On revérifie les contrôles de cohérences. Tout au long du processus d'apurement, il était question de corriger les erreurs de couverture et de contenus.
Les erreurs de contenus peuvent être divisés en deux types d'erreurs : Erreurs évidentes (obligatoire à corriger), non réponses, réponses non valides, réponses incohérentes avec d'autres réponses ; Erreurs probables (réponses invraisemblables et donc correction non obligatoire) exemple : du coût du loyer d'une maison exagéré.
Les provenances possibles des erreurs de contenus évoquées sont :
· les répondants (refus de répondre ou fausse réponse)
· les agents (mauvaise administration des questions, erreurs de saisie des réponses)
· l'application de collecte (erreurs de programmation)
· le traitement (mauvaise manipulation)
· la conception du questionnaire
cet apurement a été effectué par les spécialistes en la matière ; il faut noter qu'une approche systématique avec des règles claires ainsi que des objectifs d'améliorer le contenu de la base et éviter d'y introduire d'autres incohérences ; accepter le fait que toutes les erreurs détectées ne pourront pas être corrigées en faisant des imputations abusives qui pourraient altérer les données ; apurer uniquement dans un sens et documenter les procédures d'apurement ; faire un rapport sur le nombre d'erreurs détectées et le nombre d'erreurs corrigées par variable.
Principes de vérification
· La vérification concerne toutes les variables :
· Les règles de vérification ne doivent pas être contradictoires.
· S'il y a utilisation de sources externes, vérifier que ces données sont apurées.
· Examen minutieux des distributions des variables (tri-à-plat) pour détecter les valeurs manquantes, invalides et invraisemblables.
· Croisement des variables reliées entre elles (matrice de cohérence des variables) pour détecter les réponses incohérentes, les valeurs manquantes compte tenu des sauts, les valeurs invraisemblables.
· Calcul d'indicateurs simples.

Types de vérification
· Détection des erreurs évidentes (Hard edits) ;
· Détection des erreurs suspectes (Soft edits) ;
· Edition de vérification des agrégats (Macro editing) ;
· Comparaison avec des précisions ou avec des sources externes (sélective editing) ;
· Détection de valeurs extrêmes (par exemple à l'aide de nuages de points).